近年来，大型科技公司对温室气体排放做出了一些重大声明。但随着人工智能的兴起带来越来越大的能源需求，该行业越来越难以隐藏为技术革命提供动力的数据中心的真实成本。

根据《卫报》的一项分析，从2020年到2022年，谷歌、微软、苹果和苹果的“内部”或公司拥有的数据中心的实际排放量可能比官方报道的高出约662%，即7.62倍。

亚马逊是五大科技公司中最大的排放企业，与亚马逊相差一英里——第二大排放企业苹果在2022年的排放量还不到亚马逊的一半。然而，亚马逊被排除在上述计算之外，因为其不同的商业模式使得很难将该公司的特定数据中心排放数据隔离出来。

随着这些数据中心能源需求的增长，许多人担心碳排放也会增加。国际能源署表示，到2022年，数据中心已占全球用电量的1%至1.5%，而这是在该年底ChatGPT推出人工智能热潮开始之前。

与典型的基于云的应用程序相比，人工智能在数据中心上的能耗要高得多。据高盛(Goldman Sachs)称，ChatGPT查询所需的电力几乎是谷歌搜索的10倍，到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。高盛的竞争对手摩根士丹利(Morgan Stanley)的研究也得出了类似的发现，预计到2030年，全球数据中心的排放量将累计达到25亿吨二氧化碳当量。

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与此同时，所有五家科技公司都声称自己是碳中和的，尽管谷歌去年因为提高了碳会计标准而放弃了这个标签。亚马逊是最近一家这样做的公司，它在7月份声称提前7年实现了目标，并且已经实施了总排放量减少3%的计划。

“这取决于创造性的会计，”亚马逊员工气候正义组织(Amazon Employees for Climate Justice)的一名代表解释说。该组织是一个倡导组织，由对雇主在气候问题上的行动不满的亚马逊现任员工组成。“亚马逊——尽管你看到了所有关于他们的太阳能农场和电动货车的公关和宣传——正在扩大化石燃料的使用，无论是在数据中心还是在柴油卡车上。”

一个被误导的度量标准

当涉及到数据中心时，这种“创造性会计”中最重要的工具是可再生能源证书(rec)。这是一家公司购买的证书，表明它正在购买可再生能源发电，以匹配其部分电力消耗——不过，问题是，可再生能源不需要被公司的设施消耗。相反，生产地点可以在任何地方，从一个城镇到一个海洋。

Recs用于计算“基于市场”的排放量，或者企业使用的官方排放量数据。如果不考虑Recs和补偿，我们就得到了“基于位置的排放量”——数据处理所在区域产生的实际排放量。

这些排放的趋势令人担忧。如果这五家公司是一个国家，那么到2022年，它们“基于地点”的排放量总和将使它们成为第33大排放国，仅次于菲律宾，高于阿尔及利亚。

用紫色和橙色圆点的差距图显示了科技公司官方和实际排放量的差距

许多数据中心行业专家也认识到，基于位置的指标比官方报告的基于市场的数据更诚实。

“基于位置的[核算]提供了与运行数据中心实际消耗的能源相关的排放的准确图像。Uptime的观点是，这是一个正确的衡量标准。”Uptime Institute(一家领先的数据中心咨询和研究机构)的可持续性研究总监Jay Dietrich说。

尽管如此，温室气体(GHG)议定书，一个碳会计监督机构，允许在官方报告中使用Recs，尽管它们应该被允许的程度在科技公司之间仍然存在争议，并导致两派之间就GHG议定书的规则制定过程进行游说战。

一方面是由亚马逊和meta牵头的“排放第一伙伴关系”。它的目的是使Recs保持在会计流程中，无论其地理来源如何。在实践中，这只是对温室气体议定书已经允许的内容的稍微宽松的解释。

以谷歌(Google)和微软(Microsoft)为首的反对阵营认为，数据中心的可再生能源生产和能源消耗需要根据时间和地点进行匹配。谷歌称其为24/7目标，即到2030年，其所有设施每周7天、每天24小时都使用可再生能源。微软称其为“100/100/0”目标，即所有设施100%使用无碳能源，到2030年实现零碳能源采购。

谷歌已经逐步停止了对Rec的使用，微软的目标是到2030年停止对低质量的“非捆绑”(非特定位置)Rec的使用。

学术界和碳管理行业的领袖们也同样反对温室气体议定书对碳排放协议的纵容。在2015年的一封公开信中，50多名这样的人认为，“温室气体核算的基本原则应该是，任何公司都不允许在温室气体排放总量没有变化的情况下报告其温室气体足迹的减少。”然而，这正是在基于合同/ recc的报告方法的指导下可能发生的事情。”

值得称道的是，该组织确实要求公司在报告基于地理位置的数据的同时，报告基于地理位置的数据。尽管如此，没有一家公司在其年度环境报告中同时包含基于地点和基于市场的所有三种排放子类别的指标。

事实上，基于位置的数据仅由两家公司直接报告(即不隐藏在第三方保证声明或脚注中)——谷歌和meta。而且这两家公司只包括了一个子类型的排放数据:范围2，即企业从公用事业公司和大型发电机购买能源所造成的间接排放。

内部数据中心

范围2是包括来自内部数据中心运营的大部分排放的类别，因为它涉及与购买的能源(主要是电力)相关的排放。

除了亚马逊之外，数据中心也应该占每家公司总体第2类排放的大部分，因为这些公司的其他第2类排放来源来自公司办公室和零售场所消耗的电力——这些运营相对较小，而且不是碳密集型的。亚马逊在其第二类排放中还有另一项碳密集型垂直业务:仓库和电子商务物流。

对于提供数据中心特定数据的公司——meta和微软——这是正确的:数据中心占meta基于市场(官方)的范围2排放量的100%，占其基于位置的排放量的97.4%。微软的这两个数字分别为97.4%和95.6%。

基于位置和官方范围2排放数据的巨大差异表明，数据中心的碳密集程度有多高，以及企业的官方排放数据有多具有欺骗性。例如，meta报告其2022年的官方范围2排放量为273公吨二氧化碳当量，所有这些都可归因于数据中心。在基于位置的核算系统下，仅数据中心的二氧化碳排放量就跃升至380多万吨，增长了1.9万多倍。

微软也出现了类似的结果。该公司官方报告称，其2022年与数据中心相关的排放量为280,782公吨二氧化碳当量。根据基于地点的核算方法，这一数字跃升至610万吨二氧化碳当量。这是近22倍的增长。

虽然meta的报告差距更大，但两家公司基于位置的排放量都更高，因为它们都低估了自己的数据中心排放量，2022年meta基于位置和官方范围2之间的差距中有97.4%是未报告的数据中心相关排放量，而微软的这一差距为95.55%。

其他公司无法获得与数据中心相关的具体排放数据。然而，考虑到谷歌和苹果拥有与meta和微软相似的范围2商业模式，它们基于位置的数据中心排放量的倍数很可能与它们基于位置的范围2总体排放量的倍数相似。

显示橙色线和紫色线之间垂直距离的一系列折线图

总的来说，在2020年至2022年期间，这一类别中基于地点的排放量总和至少比官方数据总和高出275%(或3.75倍)。亚马逊没有向《卫报》提供2020年和2021年基于地理位置的范围2的数据，所以这几年的计算使用的是亚马逊的官方数据(可能要低得多)。

第三方数据中心

大型科技公司还从第三方数据中心运营商(或“托管”数据中心)租用很大一部分数据中心容量。根据Synergy Research Group的数据，到2022年，大型科技公司(或“超大规模公司”)占全球数据中心容量的37%，其中一半的容量来自第三方合同。虽然这一组包括谷歌、亚马逊、meta、微软和苹果以外的公司，但它可以让我们了解到这些公司与第三方数据中心的合作程度。

从理论上讲，这些排放应该属于第三类，一家公司负责的所有排放都不能归因于它所消耗的燃料或电力。

显示橙色线和紫色线之间垂直距离的一系列折线图

当涉及到一家大型科技公司的运营时，这将涵盖从其销售的硬件(如iPhone或Kindle)的制造过程到员工上下班途中汽车排放的所有内容。

当涉及到数据中心时，范围3排放包括内部数据中心建设所排放的碳，以及内部数据中心内使用的设备在制造过程中排放的碳。它还可能包括这些排放以及与之合作的第三方数据中心的电力相关排放。

然而，这些排放是否完全包括在报告中几乎是不可能证明的。迪特里希说:“范围3的排放非常不确定。“就会计而言，这个领域就是一团糟。”

根据Dietrich的说法，一些第三方数据中心运营商将他们与能源相关的排放量纳入他们自己的范围2报告中，因此那些从他们那里租赁的人可以将这些排放量纳入他们的范围3。其他第三方数据中心运营商将与能源相关的排放纳入其范围3排放，希望其租户在自己的范围2报告中报告这些排放。

此外，所有公司都使用基于市场的指标来计算这些范围3的数字，这意味着第三方数据中心的排放量在官方数据中也被低估了。

在脚注中报告基于位置的范围3排放量的公司中，只有苹果的官方范围3数据与基于位置的范围3数据之间存在很大差距，从2022年开始。

这一差距很大程度上归因于数据中心的排放核算。苹果在2022年对第3类计算方法的唯一改变是纳入了“在家工作、第三方云服务、输配电损失以及第1类燃料对上游的影响”。由于该公司在其官方范围3报告中将第三方云服务列为零排放，这意味着从2022年起，与这些第三方服务相关的所有排放只会显示在基于位置的范围3排放中。

2025年及以后

尽管大型科技公司隐瞒了这些排放，但它们仍将继续上升。据电力研究所称，由于人工智能带来的额外负荷，数据中心的电力需求预计到2030年将翻一番。

谷歌(Google)和微软(Microsoft)都将最近基于市场的排放量上升归咎于人工智能。

公用事业存储公司Gridstor现任首席执行官、谷歌数据中心能源战略部门前负责人克里斯•泰勒表示:“据我(2022年)离开谷歌时的理解，人工智能计算负载对谷歌数据中心的相对贡献相对较小。”“两年前，(人工智能)并不是我们担心的主要问题，至少在能源团队中是这样。”

泰勒解释说，他在谷歌工作期间看到的数据中心的大部分增长都归功于谷歌云的增长，因为大多数企业都将其IT任务转移到谷歌的云服务器上。

目前的电网能否承受人工智能日益增长的能源需求还不确定。数字桥梁公司是一家私募股权公司，拥有世界上最大的两家第三方数据中心运营商。该公司的首席执行官马克•甘齐(Marc Ganzi)是行业领袖之一，他甚至表示，数据中心行业可能在未来两年内耗尽电力。

随着世界范围内电网连接的积压工程不断堆积，即使是最善意的公司，也几乎不可能及时将新的可再生能源生产能力上线，以满足需求。